Компанія Nvidia 6 січня презентувала Rubin — нову платформу для навчання та виконання моделей штучного інтелекту, яка, за заявою виробника, здатна суттєво знизити обчислювальні витрати як під час тренування моделей, так і на етапі інференсу, повідомляє FBC.net.ua з посиланням на Calcalist.
Нова платформа об’єднує шість мікросхем у єдину систему, яку Nvidia описує як щільно інтегрований ШІ-«суперкомп’ютер». Ключовим елементом є новий процесор для штучного інтелекту Rubin, доповнений центральним процесором Vera, процесором обробки даних DPU та трьома спеціалізованими комунікаційними чипами. Частина цих компонентів була розроблена в ізраїльському науково-дослідному центрі Nvidia або створена за активної участі інженерних команд компанії в Ізраїлі.
Засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг зазначив, що платформа з’являється в період різкого зростання попиту на обчислювальні ресурси для штучного інтелекту. За його словами, щорічний випуск нових поколінь ШІ-систем і глибока коінтеграція шести чипів дозволили Rubin стати суттєвим кроком у розвитку інфраструктури для наступного етапу розвитку ШІ.
Назва платформи походить від імені Вери Рубін — єврейсько-американської астрономки, дослідження якої в галузі динаміки галактик стали ключовими для відкриття темної матерії. Окрім процесора Rubin і CPU Vera, система включає DPU BlueField-4, а також мережеві компоненти ConnectX-9 SuperNIC, NVLink 6 Switch і Ethernet-комутатор Spectrum-6. Усі ці рішення були розроблені в Ізраїлі.
У Nvidia заявляють, що Rubin демонструє істотний приріст продуктивності порівняно з попередньою платформою Blackwell. Зокрема, система здатна навчати моделі типу Mixture of Experts, використовуючи вчетверо менше ШІ-чипів, а витрати на інференс, за оцінкою компанії, можуть скорочуватися до 90%.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман зазначив, що масштабування обчислювальних потужностей безпосередньо впливає на можливості моделей, дозволяючи їм розв’язувати складніші завдання та приносити більшу користь. За його словами, платформа NVIDIA Rubin допомагає підтримувати це масштабування, щоб переваги передового штучного інтелекту були доступні ширшому колу користувачів.
Співзасновник і генеральний директор Anthropic Даріо Амодей, зі свого боку, наголосив, що підвищення ефективності інфраструктури, реалізоване в Rubin, створює передумови для довшої пам’яті моделей, кращого міркування та стабільніших результатів, а співпраця з Nvidia підтримує дослідження безпеки та розробку передових моделей компанії.
У Nvidia також повідомили, що системи на базі платформи Rubin планують зробити доступними для корпоративних клієнтів у другій половині 2026 року.
Раніше ми писали про те, чому Нідерланди заборонили утримання котів з загнутими вухами та сфінксів: що чекає Україну.
